XXVII Poznański Festiwal Nauki i Sztuki

W ramach XXVII Poznańskiego Festiwalu Nauki i Sztuki odbyły się warsztaty pt. „Stwórz nam fake’a! (A my go obalimy)”, które zostały przeprowadzone przez pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP. Podczas wydarzenia uczestnicy mieli okazję dowiedzieć się, jak odróżnić fake newsy (fałszywe wiadomości) od prawdziwych informacji oraz jakie narzędzia mogą wykorzystać do weryfikacji treści w mediach społecznościowych.

Automatyczna ocena jakości artykułów wielojęzycznej Wikipedii oraz identyfikacja istotnych źródeł jej informacji w różnych tematach

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się otwarte seminarium naukowe Instytutu Informatyki i Ekonomii Ilościowej pt. „Automatyczna ocena jakości artykułów wielojęzycznej Wikipedii oraz identyfikacja istotnych źródeł jej informacji w różnych tematach”. Podczas seminarium zostały omówione metody oraz narzędzia wykorzystywane do analizy i oceny treści w popularnej wielojęzycznej encyklopedii oraz sposobów identyfikacji i oceny źródeł informacji.

Poznański Festiwal Nauki i Sztuki

Podczas XXVI. edycji Poznańskiego Festiwalu Nauki i Sztuki pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP przedstawili prezentację na temat identyfikacji nieprawdziwych informacji w Internecie. To była okazja dla uczestników do zadawania pytań i dzielenia się własnymi doświadczeniami, co przyczyniło się do wzbogacenia debaty i uczyniło to wydarzenie zarówno edukacyjnym, jak i interaktywnym.

Drzwi Otwarte UEP 2023

W tym roku Drzwi Otwarte UEP odbyły się 26 marca 2023 roku w Budynku Głównym naszej Uczelni. Podczas tego wydarzenia kandydaci na studia mieli okazję porozmawiać z obecnymi studentami i wykładowcami na temat kierunków prowadzonych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu przy specjalnie zorganizowanych w tym celu stoiskach. Nie zabrakło również reprezentantów Katedry Informatyki Ekonomicznej.

Konferencja MIUE 2022

Referat pt. „Czy media społecznościowe mogą obronić się przed fake news?” został wygłoszony podczas jedenastej edycji Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej im. Profesora Zbigniewa Czerwińskiego „Matematyka i informatyka na usługach ekonomii” (MIUE 2022). W ramach prezentacji zostały przedstawione badania naukowe w zakresie detekcji fałszywych informacji przy pomocy metod sztucznej inteligencji. Tegoroczna edycja konferencji MIUE odbyła się w ...

V międzynarodowa konferencja ICOFEP

Podczas piątej edycji międzynarodowej konferencji ICOFEP zostały przedstawione wyniki badań naukowych związanych z identyfikacją istotnych źródeł informacji na temat pandemii COVID-19 w wielojęzycznej Wikipedii w różnych miesiącach.

X konferencja „Matematyka i informatyka na usługach ekonomii”

Podczas X Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej im. Profesora Zbigniewa Czerwińskiego „Matematyka i informatyka na usługach ekonomii” został wygłoszony referat na temat automatycznej identyfikacji wiarygodnych źródeł informacji na różne tematy w wielojęzycznej Wikipedii.

Dni Przedsiębiorczości UEP

W dniach 2-3 grudnia br. w ramach II Dni Przedsiębiorczości UEP pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przeprowadzili wykłady na temat współczesnych wyzwań innowacyjnej gospodarki, możliwości wykorzystania otwartych danych oraz Data Science w rozwoju przedsiębiorczości.

Pierwsze miejsce w konkursie prac doktorskich Fundacji UEP

W jubileuszowej XV edycji konkursu Fundacji UEP na najlepsze prace doktorskie obronione na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu w roku akademickim 2018/2019 rozprawa pt. „Metoda porównywania i wzbogacania informacji w wielojęzycznych serwisach wiki na podstawie analizy ich jakości” zajęła pierwsze miejsce. Praca została oceniona według następujących kryteriów: wartość naukową rozprawy, oryginalność podjętej w rozprawie problematyki badawczej, ...

SKN Data Science: spotkanie organizacyjne 2019/2020

22 października 2019 r. na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie organizacyjne Studenckiego Koła Naukowego Data Science. Podczas spotkania zostały omówione kluczowe kierunki rozwoju studenckiego koła naukowego w roku akademickim 2019/2020 oraz podstawowe zagadnienia związane z obszarem zainteresowań SKN Data Science.
Polski
English
Русский