Aleksandra Wojewoda ← Lewoniewski

Konferencja IJCAI 2025: automatyczna analiza neutralności treści w Wikipedii

wrz

25

2025

Neutralny Punkt Widzenia (ang. Neutral point of view, NPOV) jest jedną z podstawowych zasad obowiązujących w Wikipedii. Zgodnie z nią treści powinny być przedstawiane obiektywnie, z uwzględnieniem wszystkich istotnych punktów widzenia, bez faworyzowania jednej perspektywy.

Granice neutralności: analiza wydźwięku artykułów Wikipedii o przedsiębiorstwach

lip

17

2025

Ukazała się nowa praca naukowa, która podejmuje wyzwanie oceny neutralności artykułów Wikipedii poświęconych firmom, wykorzystując zaawansowane narzędzia analizy wydźwięku. Publikacja ta stanowi ważny krok w kierunku monitorowania neutralności jednego z najbardziej wpływowych źródeł wiedzy w Internecie oraz może być przydatna dla wszystkich zainteresowanych badaniami nad jakością informacji.

Sztuczna inteligencja w wykrywaniu fake news

mar

16

2025

Czwarte seminarium poświęcone sztucznej inteligencji (AI) oraz transformacji cyfrowej skoncentrowało się na istotnym problemie automatycznego wykrywania fałszywych informacji (fake news). Podczas spotkania zespół naukowców z Katedry Informatyki Ekonomicznej zaprezentował najnowsze rezultaty realizowanego projektu OpenFact, którego celem jest opracowanie nowatorskich rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, umożliwiających identyfikację nieprawdziwych treści zamieszczanych w przestrzeni internetowej.

Wystąpienia na konferencji CLEF 2024

paź

9

2024

W dniach 9-12 września 2024 roku naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP przedstawili swoje prace podczas konferencji CLEF 2024, która się odbyła w Grenoble (Francja). To była 25. edycja konferencji CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum), która jest kluczowym wydarzeniem w dziedzinie informacji oraz technologii językowych, skupiającym się na ocenie systemów informacyjnych. Dzięki ...

Łączenie różnych metod ataków w celu skutecznego generowania tekstu kontradyktoryjnego

wrz

21

2024

Artykuł pt. „OpenFact at CheckThat! 2024: Combining Multiple Attack Methods for Effective Adversarial Text Generation” został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy zostało opisane podejście, które zajęło pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodności informacji.