Automatyczna ocena jakości artykułów wielojęzycznej Wikipedii oraz identyfikacja istotnych źródeł jej informacji w różnych tematach

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się otwarte seminarium naukowe Instytutu Informatyki i Ekonomii Ilościowej pt. „Automatyczna ocena jakości artykułów wielojęzycznej Wikipedii oraz identyfikacja istotnych źródeł jej informacji w różnych tematach”. Podczas seminarium zostały omówione metody oraz narzędzia wykorzystywane do analizy i oceny treści w popularnej wielojęzycznej encyklopedii oraz sposobów identyfikacji i oceny źródeł informacji.

Jakość treści w Wikipedii oraz wiarygodność źródeł informacji

W najnowszym numerze czasopisma ACADEMIA został opublikowany artykuł, który skupia się na zautomatyzowaniu procesu oceny jakości treści w Wikipedii, encyklopedii dostępnej w wielu językach. Publikacja zwraca uwagę na zarówno zalety, jak i wady otwartej natury Wikipedii, w tym różnice w systemach oceny jakości artykułów i przyznawania im wyróżnień w zależności od wersji językowej. Poruszono także ...

Analiza użycia źródeł naukowych w Wikipedii w zależności od tematyki oraz języka

Praca pt. „Understanding the Use of Scientific References in Multilingual Wikipedia across Various Topics” została opublikowana w czasopiśmie „Procedia Computer Science” wydawnictwa Elsevier na stronie ScienceDirect. W ramach badań naukowych zostały przeanalizowane setki milionów przypisów w artykułach Wikipedii z różnych wersji językowych w celu identyfikacji naukowych źródeł informacji. Ponadto, artykuły Wikipedii zostały podzielone na różne ...

Seminarium na temat jakości Wikipedii na Uniwersytecie Tufts

Początek roku akademickiego w Stanach Zjednoczonych zbiegł się z seminarium na Uniwersytecie Tufts na temat automatyzacji procesu oceny jakości artykułów Wikipedii oraz jej źródeł informacji w różnych wersjach językowych. Wydarzenie odbyło się w dniu 7 września 2023 roku w budynku Joyce Cummings Center (JCC). To pierwsze seminarium dyskusyjne (colloquium) na Uniwersytecie Tufts w ramach roku ...

Konferencja KES 2023

Podczas międzynarodowej konferencji KES 2023 (27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems) zostały przedstawione wyniki badań na temat wykorzystania naukowych źródeł informacji w wielojęzycznej Wikipedii w różnych tematach. Tegoroczna edycja konferencji KES została zorganizowana w Atenach (Grecja) w dniach 6-8 września w trybie hybrydowym.

Jakość artykułów Wikipedii oraz ważne źródła informacji na temat firm

Praca naukowa pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP została opublikowana w monografii „Information Technology for Management: Approaches to Improving Business and Society” wydanej przez wydawnictwo Springer. Praca koncentruje się na automatycznej ocenie jakości artykułów Wikipedii oraz badaniu wiarygodności źródeł informacji o firmach w różnych językach.

Wiarygodne źródła informacji o firmach w Wikipedii

Artykuł naukowy na temat automatycznej identyfikacji wiarygodnych źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii został opublikowany na stronie wydawnictwa IEEE. Przedstawione w ramach pracy naukowej modele oceny źródeł informacji mogą pomóc użytkownikom Internetu w poszukiwaniu wartościowych źródeł informacji na temat firm za pomocą otwartych danych z Wikipedii, Wikidanych oraz DBpedii.

Konferencja FedCSIS 2022

W dniach 4-7 września br. odbyła się międzynarodowa konferencja FedCSIS 2022 (17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems). Podczas tego wydarzenia zostały przedstawione badania naukowe na temat automatycznej oceny wiarygodności źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii. Tegoroczna edycja konferencji FedCSIS została zorganizowana w Sofii (Bułgaria) w trybie hybrydowym.

WikiQ – badania naukowe na temat oceny jakości Wikipedii

Na stronach projektu WikiQ można znaleźć najważniejsze zagadnienia związane z oceną jakości informacji w wielojęzycznej Wikipedii. W ramach tej witryny internetowej zostały przedstawione odwołania do publikacji naukowych na temat pozyskania i ekstrakcji miar jakości artykułów Wikipedii, modeli automatycznej oceny jakości informacji w różnych językach, analizy jakości infoboksów, wykorzystania semantycznych baz wiedzy (takich jak DBpedia oraz ...

Automatyczna ocena wiarygodności źródeł Wikipedii

Być może dla niektórych to będzie zaskakujące, ale w Wikipedii informacje nie muszą być prawdziwe, ważne aby zostały potwierdzone przez wiarygodne źródła. Ostatnia edycja Wikimedia Research Showcase 2020 roku była poświęcona problemowi dezinformacji i wiarygodności źródeł Wikipedii. Jest to comiesięczne publiczne wydarzenie prezentujące najnowsze prace zespołu badawczego Fundacji Wikimedia oraz zaproszonych prelegentów ze społeczności akademickiej.
Polski
English
Русский