Noc Naukowców 2025: Operacja InfoWeryfikacja

Podczas Nocy Naukowców 2025 pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej poprowadzili warsztaty pt. „Operacja InfoWeryfikacja”, które w atrakcyjnej formie gry terenowej przybliżyły uczestnikom proces weryfikacji informacji oraz identyfikacji fałszywych wiadomości. Warsztaty łączyły elementy przygody, śledztwa i logicznej gry terenowej, wprowadzając uczestników w fascynujący świat fact-checkingu.

Konferencja IJCAI 2025: automatyczna analiza neutralności treści w Wikipedii

Neutralny Punkt Widzenia (ang. Neutral point of view, NPOV) jest jedną z podstawowych zasad obowiązujących w Wikipedii. Zgodnie z nią treści powinny być przedstawiane obiektywnie, z uwzględnieniem wszystkich istotnych punktów widzenia, bez faworyzowania jednej perspektywy.

Granice neutralności: analiza wydźwięku artykułów Wikipedii o przedsiębiorstwach

Ukazała się nowa praca naukowa, która podejmuje wyzwanie oceny neutralności artykułów Wikipedii poświęconych firmom, wykorzystując zaawansowane narzędzia analizy wydźwięku. Publikacja ta stanowi ważny krok w kierunku monitorowania neutralności jednego z najbardziej wpływowych źródeł wiedzy w Internecie oraz może być przydatna dla wszystkich zainteresowanych badaniami nad jakością informacji.

Narzędzia IT wspierające proces weryfikacji informacji

Artykuł naukowy dotyczący procesów fact-checkingu oraz narzędzi IT wspierających weryfikację informacji został opublikowany w otwartym dostępie. Badanie naukowe pogłębia wiedzę na temat przeciwdziałania dezinformacji w Internecie poprzez wprowadzenie uporządkowanego modelu fact-checkingu oraz praktycznych rozwiązań technologicznych.

Sztuczna inteligencja w wykrywaniu fake news

Czwarte seminarium poświęcone sztucznej inteligencji (AI) oraz transformacji cyfrowej skoncentrowało się na istotnym problemie automatycznego wykrywania fałszywych informacji (fake news). Podczas spotkania zespół naukowców z Katedry Informatyki Ekonomicznej zaprezentował najnowsze rezultaty realizowanego projektu OpenFact, którego celem jest opracowanie nowatorskich rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, umożliwiających identyfikację nieprawdziwych treści zamieszczanych w przestrzeni internetowej.

Eksploracja wyzwań i potencjału generatywnej sztucznej inteligencji: wnioski z badania empirycznego

Praca naukowa pt. „Exploring the Challenges and Potential of Generative AI: Insights from an Empirical Study” została opublikowana w otwartym dostępie. Badanie, zrealizowane w ramach projektu OpenFact, wskazuje na znaczący potencjał narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI), takich jak ChatGPT, ale także podkreśla istotne ograniczenia związane z ich praktycznym zastosowaniem.

Semantyczne mapowanie dezinformacji: identyfikacja tematów fałszywych wiadomości

Artykuł naukowy pt. „Sentence Embeddings and Semantic Entity Extraction for Identification of Topics of Short Fact-Checked Claims” został opublikowany w otwartym dostępie. Praca opisuje podejście do przypisywania tematów do twierdzeń weryfikowanych przez agencje fact-checkingowe.

KES 2024: GenAI oraz weryfikacja informacji

Podczas konferencji KES 2024 (28th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems), została przedstawiona praca pt. „Exploring the Challenges and Potential of Generative AI: Insights from an Empirical Study” oraz praca pt. „Supporting fact-checking process with IT tools”. Konferencja odbyła się w dniach 11-13 września 2024 roku w trybie hybrydowym.

Wystąpienia na konferencji CLEF 2024

W dniach 9-12 września 2024 roku naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP przedstawili swoje prace podczas konferencji CLEF 2024, która się odbyła w Grenoble (Francja). To była 25. edycja konferencji CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum), która jest kluczowym wydarzeniem w dziedzinie informacji oraz technologii językowych, skupiającym się na ocenie systemów informacyjnych. Dzięki ...

Łączenie różnych metod ataków w celu skutecznego generowania tekstu kontradyktoryjnego

Artykuł pt. „OpenFact at CheckThat! 2024: Combining Multiple Attack Methods for Effective Adversarial Text Generation” został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy zostało opisane podejście, które zajęło pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodności informacji.
Polski
English
Русский