Artykuły ← Lewoniewski ← Page 2

Jakość artykułów Wikipedii oraz ważne źródła informacji na temat firm

cze

9

2023

Praca naukowa pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP została opublikowana w monografii „Information Technology for Management: Approaches to Improving Business and Society” wydanej przez wydawnictwo Springer. Praca koncentruje się na automatycznej ocenie jakości artykułów Wikipedii oraz badaniu wiarygodności źródeł informacji o firmach w różnych językach.

Wiarygodne źródła informacji o firmach w Wikipedii

paź

31

2022

Artykuł naukowy na temat automatycznej identyfikacji wiarygodnych źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii został opublikowany na stronie wydawnictwa IEEE. Przedstawione w ramach pracy naukowej modele oceny źródeł informacji mogą pomóc użytkownikom Internetu w poszukiwaniu wartościowych źródeł informacji na temat firm za pomocą otwartych danych z Wikipedii, Wikidanych oraz DBpedii.

Automatyczna ocena wiarygodności źródeł Wikipedii

mar

15

2021

Być może dla niektórych to będzie zaskakujące, ale w Wikipedii informacje nie muszą być prawdziwe, ważne aby zostały potwierdzone przez wiarygodne źródła. Ostatnia edycja Wikimedia Research Showcase 2020 roku była poświęcona problemowi dezinformacji i wiarygodności źródeł Wikipedii. Jest to comiesięczne publiczne wydarzenie prezentujące najnowsze prace zespołu badawczego Fundacji Wikimedia oraz zaproszonych prelegentów ze społeczności akademickiej.

Modelowanie popularności i wiarygodności źródeł w wielojęzycznej Wikipedii

cze

22

2020

Jednym z najważniejszych czynników wpływających na jakość treści w Wikipedii jest obecność wiarygodnych źródeł. Poprzez referencje czytelnicy tej wolnej encyklopedii mogą zweryfikować fakty lub znaleźć więcej szczegółów na opisany temat. Artykuł w Wikipedii może być edytowany niezależnie w ponad 300 wersjach językowych, nawet przez anonimowych użytkowników. Dlatego informacje na ten sam temat mogą być niespójne. ...

Percepcja kryptowalut za pomocą Wikipedii oraz Trendów Google

maj

15

2020

Ta praca naukowa przedstawia różne podejścia do badania możliwych relacji pomiędzy największym źródłem wiedzy opartej na danych crowdsourcingowych a potencjałem rynkowym poszczególnych walut kryptograficznych.

Budowanie modeli jakości artykułów na określony temat w narodowych wersjach Wikipedii

lut

16

2019

Wikipedia, największa encyklopedia internetowa, jest bogatym zasobem informacji. Jej wykorzystanie w działalności gospodarczej jest jednak ograniczone ze względu na trudności z oceną jakości informacji. Wychodząc naprzeciw oczekiwaniom konsumentów informacji, społeczność Wikipedii opracowała system oceny jakości artykułów, określający, czy informacje w artykułach są pełne, wiarygodne i aktualne.

Automatyczna ocena jakości Wikipedii w różnych językach

sty

28

2018

Niniejszy artykuł przedstawia przegląd prac naukowych na temat oceny jakości Wikipedii w różnych językach. Pomimo faktu, że ta ogólnodostępna encyklopedia jest często krytykowana za niską jakość informacji, nadal pozostaje jedną z najpopularniejszych baz wiedzy na świecie. Obecnie Wikipedia znajduje się na 5 miejscu wśród najczęściej odwiedzanych witryn na świecie (po Google, YouTube, Facebook, Baidu).

Cechy artykułów oraz metody ich ekstrakcji na potrzeby oceny jakości informacji w Wikipedii

sty

26

2018

Celem artykułu jest przedstawienie i klasyfikacja cech pozwalających na automatyczną ocenę jakości informacji zawartych w artykułach w Wikipedii. Na podstawie analizy literatury oraz własnych doświadczeń określono miary związane z artykułami, opisujące różne aspekty jakości.

Zastosowanie regresji logistycznej w ocenie jakości informacji na przykładzie Wikipedii

sty

25

2018

Wykorzystanie regresji logistycznej w ocenie jakości danych może mieć szczególne znaczenie w dobie big data, gdzie mamy do czynienia z wieloma zmiennymi opisującymi dane zjawiska lub zachowania. Obliczenie rzeczywistej wartości informacji pozwala na wyeliminowanie tych zmiennych, które niewiele „wnoszą” do opisywanego zjawiska.

Analiza porównawcza modeli klasyfikacyjnych w kontekście oceny jakości artykułów Wikipedii

gru

17

2017

W niniejszym artykule dokonujemy analizy porównawczej modeli klasyfikacyjnych (w tym CART, las losowy, wzmacniane drzewa, C4.5, C5.0, SVM, sieci neuronowe) dla automatycznej oceny jakości artykułów w 7 wersjach językowych Wikipedii (białoruska, niemiecka, angielska, francuska, polska, rosyjska, ukraińska). Przedmiotem naszego zainteresowania były modele dostępne w takich narzędziach analitycznych jak STATISTICA, WEKA oraz R Studio. Do klasyfikacji ...