Automatyczna ocena jakości Wikipedii w różnych językach

Niniejszy artykuł przedstawia przegląd prac naukowych na temat oceny jakości Wikipedii w różnych językach. Pomimo faktu, że ta ogólnodostępna encyklopedia jest często krytykowana za niską jakość informacji, nadal pozostaje jedną z najpopularniejszych baz wiedzy na świecie. Obecnie Wikipedia znajduje się na 5 miejscu wśród najczęściej odwiedzanych witryn na świecie (po Google, YouTube, Facebook, Baidu).

Cechy artykułów oraz metody ich ekstrakcji na potrzeby oceny jakości informacji w Wikipedii

Celem artykułu jest przedstawienie i klasyfikacja cech pozwalających na automatyczną ocenę jakości informacji zawartych w artykułach w Wikipedii. Na podstawie analizy literatury oraz własnych doświadczeń określono miary związane z artykułami, opisujące różne aspekty jakości.

Zastosowanie regresji logistycznej w ocenie jakości informacji na przykładzie Wikipedii

Wykorzystanie regresji logistycznej w ocenie jakości danych może mieć szczególne znaczenie w dobie big data, gdzie mamy do czynienia z wieloma zmiennymi opisującymi dane zjawiska lub zachowania. Obliczenie rzeczywistej wartości informacji pozwala na wyeliminowanie tych zmiennych, które niewiele „wnoszą” do opisywanego zjawiska.

Analiza porównawcza modeli klasyfikacyjnych w kontekście oceny jakości artykułów Wikipedii

W niniejszym artykule dokonujemy analizy porównawczej modeli klasyfikacyjnych (w tym CART, las losowy, wzmacniane drzewa, C4.5, C5.0, SVM, sieci neuronowe) dla automatycznej oceny jakości artykułów w 7 wersjach językowych Wikipedii (białoruska, niemiecka, angielska, francuska, polska, rosyjska, ukraińska). Przedmiotem naszego zainteresowania były modele dostępne w takich narzędziach analitycznych jak STATISTICA, WEKA oraz R Studio. Do klasyfikacji ...

Względna ocena jakości i popularności artykułów wielojęzycznej Wikipedii

W specjalnym wydaniu „Quality Management in Big Data” czasopisma Informatics, ukazał się artykuł naukowy o względnej ocenie jakości i popularości ponad 28 mln artykułów Wikipedii w 44 różnych wersjach językowych. Artykuł jest opublikowany na zasadach otwartego dostępu.

DNS w praktyce

DNS zarządza systemem nazw w Internecie. Pozwala on na zamianę adresów znanych użytkownikom Internetu (domeny) na adresy zrozumiałe dla urządzeń tworzących sieć komputerową (adresy IP). Rozpatrzymy przykład procesu wyszukiwania nazwy i odnajdowanie adresu sieciowego dla domeny kie.ue.poznan.pl.

Quality and Importance of Wikipedia Articles in Different Languages

W książce „Information and Software Technologies” (2016) został umieszczony rozdział pt. „Quality and Importance of Wikipedia Articles in Different Languages”. W danej pracy na podstawie literatury oraz własnych doświadczeń zostały zebrane miary, określające różne aspekty jakości artykułów Wikipedii w różnych językach (angielski, francuzki, polski, rosyjski). Dla każdej wersji językowej zostały wybrane najważnejsze parametry, które mogą ...

Analiza porównawcza modeli jakości informacji w narodowych wersjach Wikipedii

W monografii „SWO 2015” został umieszczony artykuł pt. „Analiza porównawcza modeli jakości informacji w narodowych wersjach Wikipedii”, w którym zbudowano modele jakości dla artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii (białoruskiej, niemieckiej, angielskiej, polskiej, rosyjskiej, ukraińskiej) oraz przeprowadzono dla nich analizę porównawczą. Zaproponowano miary i modele, które mogą posłużyć do automatycznej oceny jakości artykułów w poszczególnych ...

Modelling the Quality of Attributes in Wikipedia Infoboxes

W książce „Business Information Systems Workshops” (2015) został umieszczony rozdział pt. „Modelling the Quality of Attributes in Wikipedia Infoboxes”. Praca poświęcona budowaniu modeli automatycznej oceny jakości informacji w białoruskiej, niemieckiej, angielskiej, polskiej, rosyjskiej i ukraińskiej Wikipedii.

Bitcoin w systemach pieniężnych Białorusi, Ukrainy i Rosji

W monografii „Paradygmat zrównoważonego rozwoju lokalnego i regionalnego we współczesnej gospodarce” (2015) została umieszczona praca pt. „Bitcoin w systemach pieniężnych Białorusi, Ukrainy i Rosji” (autor W.Lewoniewski).
Polski
English
Русский