Jakość Wikipedii ← Lewoniewski ← Page 5

Wikimania 2018

lip

22

2018

W dniach 18-22 lipca odbyła się konferencja Wikimania 2018, podczas której zostały zaprezentowane wyniki najważniejszych odkryć Wikipedii oraz innych projektów Wikimedia za ostatni rok. W szczególności zostały zaprezentowane badania naukowców z Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu pt. „Relative Quality and Popularity Evaluation of Multilingual Wikipedia Articles” (autorzy: Włodzimierz Lewoniewski, Krzysztof Węcel, Witold Abramowicz). Badania dotyczą automatycznej ...

Konferencja BIS 2018

lip

21

2018

W dniach 18-20 lipca 2018r. w Fraunhofer FOKUS w Berlinie odbyła się 21. edycja Międzynarodowej Konferencji Business Information Systems (BIS 2018). Podczas konferencji zostały głoszone prace „Comparative analysis of the informativeness and encyclopedic style of the popular Web information sources” oraz „Measures for Quality Assessment of Articles and Infoboxes in Multilingual Wikipedia”.

Wikimedia Polska 2018

cze

12

2018

W dniach 8-10 czerwca 2018 roku w Katowicach odbyła się konferencja Wikimedia Polska 2018, podczas której został wygłoszony referat pt. „Miary oceny jakości artykułów oraz infoboksów w wielojęzycznej Wikipedii”.

Jakość otwartych danych

kw.

10

2018

Celem warsztatu Quality of Open Data (QOD) jest zrzeszenie różnych społeczności, które pracują w obszarze jakości informacji w Wikipedii, DBpedii, Wikidanych i innych otwartych bazach wiedzy. Warsztaty przewidują prezentacje wyników badań, dyskusje oraz wymianę doświadczeń związanych z oceną jakości otwartych danych.

Wykład o jakości Wikipedii w I LO w Poznaniu (Marcinek)

mar

16

2018

14 marca 2018 roku podczas obchodów Międzynarodowego Dnia Liczby Pi dla uczniów I Liceum Ogólnokształcącego im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu mgr Włodzimierz Lewoniewski przeprowadził wykład otwarty na temat automatycznej oceny jakości informacji w wielojęzycznej Wikipedii.

Automatyczna ocena jakości Wikipedii w różnych językach

sty

28

2018

Niniejszy artykuł przedstawia przegląd prac naukowych na temat oceny jakości Wikipedii w różnych językach. Pomimo faktu, że ta ogólnodostępna encyklopedia jest często krytykowana za niską jakość informacji, nadal pozostaje jedną z najpopularniejszych baz wiedzy na świecie. Obecnie Wikipedia znajduje się na 5 miejscu wśród najczęściej odwiedzanych witryn na świecie (po Google, YouTube, Facebook, Baidu).

Wikipedia, DBpedia a polski rynek sztuki: wzbogacanie danych oraz analiza częstości występowania pojęć w opisach obrazów i artystów

sty

27

2018

Wikilinki to wewnętrzne hiperłącza w Wikipedii, popularnej internetowej encyklopedii. Unikatowy identyfikator artykułu jest ukryty pod tzw. formą powierzchniową, która jest gramatycznym dopasowaniem danego hasła do kontekstu, w jakim występuje. Tym samym każde hasło może mieć wiele form powierzchniowych.

Cechy artykułów oraz metody ich ekstrakcji na potrzeby oceny jakości informacji w Wikipedii

sty

26

2018

Celem artykułu jest przedstawienie i klasyfikacja cech pozwalających na automatyczną ocenę jakości informacji zawartych w artykułach w Wikipedii. Na podstawie analizy literatury oraz własnych doświadczeń określono miary związane z artykułami, opisujące różne aspekty jakości.

Zastosowanie regresji logistycznej w ocenie jakości informacji na przykładzie Wikipedii

sty

25

2018

Wykorzystanie regresji logistycznej w ocenie jakości danych może mieć szczególne znaczenie w dobie big data, gdzie mamy do czynienia z wieloma zmiennymi opisującymi dane zjawiska lub zachowania. Obliczenie rzeczywistej wartości informacji pozwala na wyeliminowanie tych zmiennych, które niewiele „wnoszą” do opisywanego zjawiska.

Analiza porównawcza modeli klasyfikacyjnych w kontekście oceny jakości artykułów Wikipedii

gru

17

2017

W niniejszym artykule dokonujemy analizy porównawczej modeli klasyfikacyjnych (w tym CART, las losowy, wzmacniane drzewa, C4.5, C5.0, SVM, sieci neuronowe) dla automatycznej oceny jakości artykułów w 7 wersjach językowych Wikipedii (białoruska, niemiecka, angielska, francuska, polska, rosyjska, ukraińska). Przedmiotem naszego zainteresowania były modele dostępne w takich narzędziach analitycznych jak STATISTICA, WEKA oraz R Studio. Do klasyfikacji ...