Wikipedia ← Lewoniewski ← Page 3

Wiarygodne źródła informacji o firmach w Wikipedii

paź

31

2022

Artykuł naukowy na temat automatycznej identyfikacji wiarygodnych źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii został opublikowany na stronie wydawnictwa IEEE. Przedstawione w ramach pracy naukowej modele oceny źródeł informacji mogą pomóc użytkownikom Internetu w poszukiwaniu wartościowych źródeł informacji na temat firm za pomocą otwartych danych z Wikipedii, Wikidanych oraz DBpedii.

Konferencja KES 2022

wrz

13

2022

W dniach 7-9 września br. odbyła się międzynarodowa konferencja KES 2022 (26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems). Podczas tego wydarzenia zostały przedstawione badania naukowe na temat identyfikacji ważnych źródeł informacji w różnych tematach oraz wersjach językowych Wikipedii. Tegoroczna edycja konferencji KES została zorganizowana w Weronie (Włochy) w trybie hybrydowym.

Konferencja FedCSIS 2022

wrz

10

2022

W dniach 4-7 września br. odbyła się międzynarodowa konferencja FedCSIS 2022 (17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems). Podczas tego wydarzenia zostały przedstawione badania naukowe na temat automatycznej oceny wiarygodności źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii. Tegoroczna edycja konferencji FedCSIS została zorganizowana w Sofii (Bułgaria) w trybie hybrydowym.

Wiki Workshop 2022

maj

7

2022

Podczas międzynarodowej konferencji „The Web Conference” (dawniej – konferencja WWW) odbyło się forum naukowe dla osób badających różne aspekty Wikipedii oraz innych projektów Wikimedii – Wiki Workshop 2022. W ramach tego wydarzenia zostały przedstawione wyniki badań naukowych w obszarze oceny wiarygodności internetowych źródeł informacji Wikipedii na temat pandemii COVID-19 w poszczególnych miesiącach oraz różnych wersjach ...

WikiQ – badania naukowe na temat oceny jakości Wikipedii

mar

25

2022

Na stronach projektu WikiQ można znaleźć najważniejsze zagadnienia związane z oceną jakości informacji w wielojęzycznej Wikipedii. W ramach tej witryny internetowej zostały przedstawione odwołania do publikacji naukowych na temat pozyskania i ekstrakcji miar jakości artykułów Wikipedii, modeli automatycznej oceny jakości informacji w różnych językach, analizy jakości infoboksów, wykorzystania semantycznych baz wiedzy (takich jak DBpedia oraz ...

V międzynarodowa konferencja ICOFEP

paź

30

2021

Podczas piątej edycji międzynarodowej konferencji ICOFEP zostały przedstawione wyniki badań naukowych związanych z identyfikacją istotnych źródeł informacji na temat pandemii COVID-19 w wielojęzycznej Wikipedii w różnych miesiącach.

Automatyczna ocena wiarygodności źródeł Wikipedii

mar

15

2021

Być może dla niektórych to będzie zaskakujące, ale w Wikipedii informacje nie muszą być prawdziwe, ważne aby zostały potwierdzone przez wiarygodne źródła. Ostatnia edycja Wikimedia Research Showcase 2020 roku była poświęcona problemowi dezinformacji i wiarygodności źródeł Wikipedii. Jest to comiesięczne publiczne wydarzenie prezentujące najnowsze prace zespołu badawczego Fundacji Wikimedia oraz zaproszonych prelegentów ze społeczności akademickiej.

Wręczenie nagród za najlepsze prace doktorskie podczas IwZ’2020

gru

28

2020

Podczas V Konferencji Naukowej „Informatyka w Zarządzaniu” IwZ’2020 odbyła się sesja plenarna, w trakcie której zostały wręczone nagrody za najlepsze rozprawy doktorskie obronione w 2019 roku. Uroczystość odbyła się w trybie on-line w dniu 3 grudnia 2020 roku, natomiast dyplomy zostały wystałe za pośrednictwem poczty.

Ocena jakości Wikipedii oraz jej źródeł

gru

22

2020

Podczas Wikimedia Research Showcase zostały przedstawione wyniki badań naukowych pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej w obszarze automatycznej oceny jakości informacji w wielojęzycznej Wikipedii. W szczególności zostały omówione różne modele oceny wiarygodności źródeł w tej popularnej encyklopedii.

Dni Przedsiębiorczości UEP

gru

13

2020

W dniach 2-3 grudnia br. w ramach II Dni Przedsiębiorczości UEP pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przeprowadzili wykłady na temat współczesnych wyzwań innowacyjnej gospodarki, możliwości wykorzystania otwartych danych oraz Data Science w rozwoju przedsiębiorczości.