Python 3.9 kontra Python 3.10 – test wydajności

W tym artykule zostały opisane wyniki testów wydajnościowych dla Pythona 3.10 w porównaniu z Pythonem 3.9. W sumie zostało przeprowadzono 88 różnych testów porównawczych na komputerach z procesorem serii AMD Ryzen 7000 oraz procesorem Intel Core 13. generacji. Jeden z nich używany jest w komputerach stacjonarnych, drugi – w laptopach lub komputerach mini PC.

ChatGPT i fałszywe informacje

Artykuł naukowy pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP został opublikowany w czasopiśmie Economics and Business Review. Praca pt. „Artificial intelligence – friend or foe in fake news campaigns” skupia się na analizie wpływu dużych modeli językowych (LLM) na zjawisko fake news. Z jednej strony przyzwoite możliwości generowania tekstu mogą być niewłaściwie wykorzystywane do masowej produkcji fałszywych ...

Pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie CheckThat!

Zespół projektu OpenFact wziął udział w konkursie CheckThat! organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF 2023 (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Zaproponowana przez naszych naukowców metoda zajęła pierwsze miejsce. Ta metoda pozwala wykrywać zdania w języku angielskim, które wymagają sprawdzenia ze względu na możliwość wprowadzania w błąd.

Python 3.8 kontra Python 3.9 – test wydajności

Ten artykuł opisuje wyniki testów wydajnościowych dla Pythona 3.9 w porównaniu do poprzedniej wersji tego języka programowania, którym jest Python 3.8. W sumie zostało przeprowadzono 89 różnych testów porównawczych na komputerach z procesorem serii AMD Ryzen 7000 oraz procesorem Intel Core 13. generacji. Jeden z nich używany jest w komputerach stacjonarnych, drugi – w laptopach ...

Ocena jakości Wikipedii z wykorzystaniem AI & Big Data

W dniu 2 czerwca odbyło się webinarium na temat automatycznej oceny jakości artykułów Wikipedii oraz źródeł informacji w różnych językach. Uczestnicy mogli przejść z teoretycznej strefy badań naukowych do konkretnej praktyki. To była dobra okazja, aby zgłębić wiedzę w obszarze technologii informacyjnej i zrozumieć, jak nauka łączy się z praktycznym zastosowaniem.

Jakość artykułów Wikipedii oraz ważne źródła informacji na temat firm

Praca naukowa pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP została opublikowana w monografii „Information Technology for Management: Approaches to Improving Business and Society” wydanej przez wydawnictwo Springer. Praca koncentruje się na automatycznej ocenie jakości artykułów Wikipedii oraz badaniu wiarygodności źródeł informacji o firmach w różnych językach.

Poznański Festiwal Nauki i Sztuki

Podczas XXVI. edycji Poznańskiego Festiwalu Nauki i Sztuki pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP przedstawili prezentację na temat identyfikacji nieprawdziwych informacji w Internecie. To była okazja dla uczestników do zadawania pytań i dzielenia się własnymi doświadczeniami, co przyczyniło się do wzbogacenia debaty i uczyniło to wydarzenie zarówno edukacyjnym, jak i interaktywnym.

Wiki Workshop 2023

11 maja miało miejsce dziesiąte forum naukowe Wiki Workshop 2023, które gromadzi badaczy zajmujących się różnymi aspektami Wikipedii i innych projektów Wikimedii. Podczas tego wydarzenia zaprezentowano wyniki badań dotyczących zainteresowania tematami związanymi ze Stanami Zjednoczonymi w różnych wersjach językowych Wikipedii.

Metropolitalny Festiwal Nauki ENIGMA

Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu przeprowadzili wykłady i warsztaty podczas Metropolitalnego Festiwalu Nauki ENIGMA. W wydarzeniach wzięło udział ponad 1000 uczniów z różnych szkół Poznania i Szamotuł. Prezentacje dla uczniów zawierały zagadnienia dotyczące automatycznej identyfikacji fałszywych wiadomości w Internecie, oceny jakości informacji w Wikipedii z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji oraz technologii blockchain.

Bibliometryczne analizy Otwartej Nauki

W dniach 18-19 kwietnia odbyła się Pierwsza Poznańska Konferencja „Bibliometryczne analizy Otwartej Nauki”. Podczas konferencji została przedstawiona prezentacja na temat wykorzystania naukowych publikacji i innych istotnych źródeł informacji w artykułach Wikipedii w różnych wersjach językowych. Badania naukowe dotyczyły analizy wielkich danych, które pozwoliły na zrozumienie, jak różne wersje językowe Wikipedii oceniają wiarygodność źródeł informacji.
Polski
English
Русский