Kategoria „Kodowanie” klasyfikuje modele sztucznej inteligencji pod kątem ich możliwości w zakresie inżynierii oprogramowania. Zestawienie ocenia zdolność modeli do generowania poprawnego i wysokiej jakości kodu w wielu językach programowania, implementowania zaawansowanych struktur danych, refaktoryzacji kodu oraz rozwiązywania problemów algorytmicznych.

Ranking opiera się na uznanych benchmarkach i wskaźnikach branżowych związanych z kodowaniem. Pozwala to wskazać modele, które najlepiej sprawdzają się jako wsparcie w codziennej pracy programistów i zespołów deweloperskich.

Szukasz modelu o szerszym spektrum możliwości? Kodowanie odpowiada za 30% ogólnej punktacji. Zobacz ogólny ranking modeli AI, aby sprawdzić, jak najlepsze LLMy radzą sobie również z zadaniami agentowymi, matematyką i wieloetapowym wnioskowaniem.

Ostatnia aktualizacja: 9 października 2026
Poz. Nazwa Modelu Względna jakość Wynik
1 Claude Opus 5.5
Jakość kodowania 99,73%

99,73
2 Claude Sonnet 5.5
Jakość kodowania 95,51%

95,51
3 GPT-6 Astra
Jakość kodowania 92,68%

92,68
4 GPT-5.6 Sol
Jakość kodowania 90,88%

90,88
5 Gemini 4 Argon
Jakość kodowania 89,42%

89,42
6 ERNIE 5.0
Jakość kodowania 89,40%

89,40
7 Claude Fable 5.1
Jakość kodowania 89,36%

89,36
8 GPT-6.1 Sol
Jakość kodowania 88,91%

88,91
9 Claude Fable 5
Jakość kodowania 88,43%

88,43
10 Kimi K3
Jakość kodowania 86,57%

86,57
11 Muse Spark 1.3
Jakość kodowania 86,51%

86,51
12 Claude Opus 5
Jakość kodowania 86,45%

86,45
13 ChatGPT-4o
Jakość kodowania 86,01%

86,01
14 GPT-5.6 Terra
Jakość kodowania 85,68%

85,68
15 Qwen3 VL 235B A22B
Jakość kodowania 85,42%

85,42
16 GPT-5.5
Jakość kodowania 85,28%

85,28
17 GPT-5.5 Instant
Jakość kodowania 84,73%

84,73
18 GPT-6 Sol
Jakość kodowania 84,51%

84,51
19 MiMo-V2.6-Pro
Jakość kodowania 84,39%

84,39
20 GLM-5.3
Jakość kodowania 84,28%

84,28
21 Mistral
Jakość kodowania 84,09%

84,09
22 GPT-5.6 Luna
Jakość kodowania 83,66%

83,66
23 DeepSeek-V4.1-Flash
Jakość kodowania 83,36%

83,36
24 Qwen3.8
Jakość kodowania 82,35%

82,35
25 Grok 4.7
Jakość kodowania 82,17%

82,17
26 Claude Opus 4.8
Jakość kodowania 81,28%

81,28
27 Claude Opus 4.7
Jakość kodowania 80,48%

80,48
28 Gemini 3.7 Flash
Jakość kodowania 80,41%

80,41
29 Ling 3.1 Flash
Jakość kodowania 80,23%

80,23
30 Grok 4.6
Jakość kodowania 80,01%

80,01
31 DeepSeek-V4-Pro
Jakość kodowania 79,52%

79,52
32 Gemini 3.8 Flash
Jakość kodowania 79,47%

79,47
33 Claude Haiku 5.5
Jakość kodowania 79,20%

79,20
34 GLM-5.3-Flash
Jakość kodowania 79,14%

79,14
35 GLM-5.2
Jakość kodowania 79,06%

79,06
36 Step 5
Jakość kodowania 78,64%

78,64
37 Muse Spark 1.1
Jakość kodowania 78,59%

78,59
38 MiMo-V2.6-Flash
Jakość kodowania 78,53%

78,53
39 INTELLECT-3
Jakość kodowania 78,50%

78,50
40 GLM-4.6V
Jakość kodowania 78,50%

78,50
41 Claude Sonnet 5
Jakość kodowania 78,46%

78,46
42 Mistral Small
Jakość kodowania 77,91%

77,91
43 Hy4
Jakość kodowania 77,64%

77,64
44 Ling-flash-2.0
Jakość kodowania 77,61%

77,61
45 Mistral Large 4
Jakość kodowania 77,47%

77,47
46 GPT-6 Luna
Jakość kodowania 77,46%

77,46
47 Claude Opus 4.6
Jakość kodowania 77,44%

77,44
48 GLM-4.5V
Jakość kodowania 76,44%

76,44
49 Qwen2.5
Jakość kodowania 76,44%

76,44
50 DeepSeek-V4-Flash
Jakość kodowania 76,39%

76,39
51 Qwen3.8-Flash-Next
Jakość kodowania 76,12%

76,12
52 Muse Spark 1.2
Jakość kodowania 75,86%

75,86
53 Kimi K2.6
Jakość kodowania 75,62%

75,62
54 Grok 4.5
Jakość kodowania 75,52%

75,52
55 Qwen3.7
Jakość kodowania 75,31%

75,31
56 Qwen3.8-27B
Jakość kodowania 75,20%

75,20
57 Gemini 3.5 Flash
Jakość kodowania 74,77%

74,77
58 Ring-flash-2.0
Jakość kodowania 74,67%

74,67
59 Gemini 3.6 Flash
Jakość kodowania 74,45%

74,45
60 GPT-5 nano
Jakość kodowania 73,93%

73,93
61 Gemini 3.1 Pro
Jakość kodowania 73,82%

73,82
62 Claude Opus 4.5
Jakość kodowania 73,47%

73,47
63 Olmo 3.1 32B
Jakość kodowania 73,34%

73,34
64 Qwen3.7-Plus
Jakość kodowania 73,32%

73,32
65 Grok Build 0.1
Jakość kodowania 73,24%

73,24
66 Claude Sonnet 4.6
Jakość kodowania 72,96%

72,96
67 Muse Spark
Jakość kodowania 71,17%

71,17
68 MiMo-V2.5-Pro
Jakość kodowania 70,76%

70,76
69 Hy3
Jakość kodowania 70,71%

70,71
70 Qwen3.6 Plus
Jakość kodowania 70,67%

70,67
71 Olmo 3 32B Think
Jakość kodowania 70,25%

70,25
72 MiniMax M3
Jakość kodowania 69,86%

69,86
73 GPT-5.4
Jakość kodowania 69,82%

69,82
74 Seed 2.0 Pro
Jakość kodowania 69,49%

69,49
75 Mistral Large
Jakość kodowania 69,37%

69,37
76 Qwen3.6
Jakość kodowania 69,11%

69,11
77 GLM-5.1
Jakość kodowania 68,51%

68,51
78 DeepSeek V3.1 Terminus
Jakość kodowania 68,32%

68,32
79 Olmo 3.1 32B Think
Jakość kodowania 67,45%

67,45
80 Qwen3.6-27B
Jakość kodowania 67,12%

67,12
81 GPT-5 mini
Jakość kodowania 67,09%

67,09
82 GPT-5.2
Jakość kodowania 67,02%

67,02
83 Kimi K2.7 Code
Jakość kodowania 67,02%

67,02
84 GPT-5.3 Codex
Jakość kodowania 67,02%

67,02
85 GPT-5.4 nano
Jakość kodowania 66,64%

66,64
86 Inkling
Jakość kodowania 66,44%

66,44
87 MiMo-V2-Omni
Jakość kodowania 66,33%

66,33
88 LongCat-Flash
Jakość kodowania 65,81%

65,81
89 Kimi K2
Jakość kodowania 65,61%

65,61
90 Seed 2.1 Pro
Jakość kodowania 65,55%

65,55
91 Llama 3.1 Nemotron 70B
Jakość kodowania 65,54%

65,54
92 GPT-5.4 mini
Jakość kodowania 65,40%

65,40
93 Grok 4.3
Jakość kodowania 65,07%

65,07
94 Step-3.5-Flash
Jakość kodowania 64,37%

64,37
95 Inkling-Small
Jakość kodowania 64,36%

64,36
96 MiMo-V2.5
Jakość kodowania 64,31%

64,31
97 Claude Opus 4
Jakość kodowania 64,21%

64,21
98 Granite 4.2 30B
Jakość kodowania 63,90%

63,90
99 MiniMax M2.7
Jakość kodowania 63,47%

63,47
100 Gemini 3 Pro
Jakość kodowania 63,27%

63,27