Czy artykuł w Wikipedii jest równie dobry w każdej wersji językowej? Jak sprawdzić, które informacje są najbardziej wiarygodne i na jakich źródłach warto się opierać? Odpowiedzi na te pytania były tematem wykładu pt. „Methods and Tools for Automatic Quality Assessment of Wikipedia Articles and Their Information Sources”, który odbył się na Uniwersytecie Stanowym Arizony.
Wikipedia jest jednym z najpopularniejszych źródeł wiedzy na świecie, ale nie wszystkie jej wersje językowe zawierają równie szczegółowe i aktualne informacje. Ten sam temat może być opisany zupełnie inaczej w polskiej, angielskiej czy niemieckiej Wikipedii. Różnice dotyczą nie tylko długości artykułów, lecz także zakresu przedstawionych informacji, ich aktualności oraz jakości wykorzystanych źródeł. Jak zatem porównywać miliony artykułów w różnych językach i wskazywać te, które oferują najbardziej wartościowe informacje? Z pomocą przychodzą metody automatycznej analizy danych.
Podczas wykładu zaprezentowano wyniki badań oraz rozwiązania, które pomagają mierzyć i porównywać jakość informacji w Wikipedii. Jednym z nich jest WikiRank – system umożliwiający automatyczną ocenę względnej jakości i popularności artykułów w różnych wersjach językowych. Drugim narzędziem jest BestRef, które pozwala analizować i oceniać źródła informacji wykorzystywane w przypisach Wikipedii.
Tego rodzaju rozwiązania mogą być przydatne nie tylko dla czytelników, którzy chcą docierać do bardziej wiarygodnych informacji, ale również dla redaktorów Wikipedii i naukowców. Znajdują zastosowanie w badaniach nad jakością informacji, wielojęzycznymi zasobami wiedzy, humanistyką cyfrową oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji do analizy dużych zbiorów danych.
Wykład odbył się 11 września 2026 r. na Uniwersytecie Stanowym Arizony (ang. *Arizona State University*) w ramach działalności Laboratorium Sztucznej Inteligencji i Wielojęzyczności oraz Zespołu Humanistyki Cyfrowej. Arizona State University należy do największych publicznych uniwersytetów w Stanach Zjednoczonych.