Najnowsze wiadomości
[Przegląd] Między neutralnością a emocjami: analiza wydźwięku Wikipedii w pięciu językach z wykorzystaniem sztucznej inteligencji [Artykuły] Python 3.15 kontra 3.14, 3.13, 3.12 oraz wcześniejsze wersje: porównanie wydajności [Wiadomości] Internet w liczbach: jak wielki jest cyfrowy świat? [Wiadomości] Wykład o metodach i narzędziach do oceny jakości Wikipedii na Uniwersytecie Stanowym Arizony [Artykuły] Python 3.14 kontra Python 3.15 – test wydajności [Przegląd] Między neutralnością a emocjami: analiza wydźwięku Wikipedii w pięciu językach z wykorzystaniem sztucznej inteligencji [Artykuły] Python 3.15 kontra 3.14, 3.13, 3.12 oraz wcześniejsze wersje: porównanie wydajności [Wiadomości] Internet w liczbach: jak wielki jest cyfrowy świat? [Wiadomości] Wykład o metodach i narzędziach do oceny jakości Wikipedii na Uniwersytecie Stanowym Arizony [Artykuły] Python 3.14 kontra Python 3.15 – test wydajności
--:--_
Lewoniewski.info
Strona Włodzimierza Lewoniewskiego
Publikacje Biografia Narzędzia Ranking LLM Kontakt
en English pl Polski ru Русский
Publikacje Biografia Narzędzia Ranking LLM Kontakt
Język
en English
pl Polski
ru Русский

Wypromowane prace dyplomowe

  • Siwiec K. (2026). Przewidywanie sukcesu komercyjnego filmów oraz gier wideo z wykorzystaniem danych z Wikipedii oraz innych otwartych źródeł internetowych Nowe!
  • Sienkiewicz A. (2026). Prognozowanie istotnych ruchów cen akcji i kryptowalut z wykorzystaniem danych z Wikipedii oraz otwartych danych rynkowych Nowe!
  • Czerniak M. (2026). Predykcja opłat transferowych piłkarzy na podstawie statystyk sportowych oraz danych z Wikipedii Nowe!
  • Jastrzębski J. (2025). Analiza popularności samochodów elektrycznych na świecie na podstawie danych z Wikipedii oraz innych otwartych źródeł internetowych
  • Kosicki D. (2025). Wikipedia oraz Google Trends jako wskaźniki aktywności inwestorów na GPW
  • Golan A. (2025). Analiza użyteczności danych z wielojęzycznej Wikipedii oraz Wikidanych w badaniu popularności ras psów
  • Brunka W. (2025). Przewidywanie wyników wyborów do Sejmu na podstawie Wikipedii oraz innych otwartych danych
  • Gałczyńska K. (2025). Analiza jakości oraz popularności artykułów Wikipedii na temat książek w różnych wersjach językowych
  • Kolanowski Ł. (2025). Prognoza liczby studiowań obcokrajowców w Polsce na podstawie danych z wielojęzycznej Wikipedii
  • Forycki A. (2024). Analiza i przewidywanie wyników wyborów na podstawie otwartych danych
  • Różak A. (2024). Analiza popularności gatunków anime i mangi na podstawie danych z Wikipedii oraz Wikidanych
  • Wiśniewski H. (2024). Identyfikacja i analiza istotnych czynników wpływających na pensje zawodników NBA za pomocą uczenia maszynowego
  • Forycki A. (2024). Analiza obiektów turystycznych za pomocą otwartych danych
  • Olkiewicz A. (2023). Wpływ pandemii COVID-19 na handel elektroniczny
  • Maciejewski P. (2023). Potencjał badawczy otwartych danych na podstawie kryptowalut
  • Gietka A. (2023). Analiza atrakcyjności terenów zielonych w mieście Poznań z wykorzystaniem otwartych danych
  • Misztak K. (2023). Analiza jakości artykułów Wikipedii na temat atrakcji turystycznych w różnych językach
  • Bołdziło I. (2023). Analiza popularności podmiotów związanych z Formułą 1 na podstawie danych z serwisów wiki
  • Paszek A. (2023). Zwalczanie fałszywych wiadomości na Wikipedii: analiza procesu oceny wiarygodności wybranych źródeł informacjii
  • Blazhivska Y. (2023). Analiza morfologiczna artykułów Wikipedii w różnych językach
  • Gize P. (2023). Analiza popularności klubów piłkarskich na podstawie danych z wielojęzycznej Wikipedii oraz Wikidanych
  • Nowak A. (2022). Analiza popularności artykułów Wikipedii na temat samochodów w różnych językach
  • Wolowacz P. (2021). Badanie rynku gier komputerowych za pomocą danych z Wikipedii
  • Śmiłowski O. (2021). Analiza popularności gatunków muzycznych przy użyciu danych z polskojęzycznej Wikipedii oraz Wikidanych
  • Daniłowski M. (2021). Predykcja sukcesu filmów kinowych na podstawie anglojęzycznych serwisów wiki

Szukaj

W.01

Ostatnie wpisy

W.02
  • 01
    Między neutralnością a emocjami: analiza wydźwięku Wikipedii w pięciu językach z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
    18 października 2026 · Przegląd
  • 02
    Python 3.15 kontra 3.14, 3.13, 3.12 oraz wcześniejsze wersje: porównanie wydajności
    17 października 2026 · Artykuły
  • 03
    Internet w liczbach: jak wielki jest cyfrowy świat?
    16 października 2026 · Wiadomości
  • 04
    Wykład o metodach i narzędziach do oceny jakości Wikipedii na Uniwersytecie Stanowym Arizony
    14 października 2026 · Wiadomości
  • 05
    Python 3.14 kontra Python 3.15 – test wydajności
    11 października 2026 · Artykuły

Archiwum miesięczne

W.03
  • październik 2026 06
  • wrzesień 2026 01
  • sierpień 2026 01
  • lipiec 2026 01
  • czerwiec 2026 02
5 miesięcy zobacz wszystkie

Chmura tagów

W.04
WikipediaJakość WikipediiUEPkonferencjawideoDBpediaWikidanePoznańjakość danychwiarygodnośćfake newsMilena StróżynaPythondokumentysztuczna inteligencjaKrzysztof WęcelOpenFactsportUAMPiotr StolarskiRada DoktorantówBISAMD Ryzen serii 7000Witold Abramowicztest wydajnościMarcin SawińskiEwelina KsiężniakNiemcyGTSnagrodyotwarte daneźródła informacjiIntel Core 13. generacjiwyborywizualizacja danychHugging FaceAleksandra WojewodaIzabela CzumałowskaWikimediażyczeniaStany Zjednoczoneblockchainkryptowalutydoktoranci
44 tagi zobacz wszystkie
Lewoniewski.info

Strona Włodzimierza Lewoniewskiego

Sekcje

Lab

  • Start
© 2026 Lewoniewski.info
CC BY-SA 4.0