Kategoria „Agenci” ocenia zdolność modeli językowych do samodzielnego wykonywania złożonych zadań. W przeciwieństwie do tradycyjnych testów opartych na pojedynczych zapytaniach, benchmarki agentowe sprawdzają, jak model radzi sobie z wieloetapowym planowaniem, korzystaniem z zewnętrznych narzędzi i interfejsów API, wykonywaniem poleceń w środowisku terminalowym oraz odzyskiwaniem sprawności po wystąpieniu błędów wykonania.
Nasze zestawienie opiera się na wynikach uzyskanych w uznanych benchmarkach agentowych. Ranking wskazuje modele, które najlepiej radzą sobie ze złożonymi, wieloetapowymi zadaniami wymagającymi samodzielnego planowania i korzystania z narzędzi.
Chcesz sprawdzić ogólną wszechstronność modeli? Sprawność agentowa stanowi 20% końcowej oceny. Przejdź do ogólnego rankingu modeli AI, aby zobaczyć, jak najlepsze LLMy wypadają również w programowaniu, matematyce i zaawansowanym wnioskowaniu.
| Poz. | Nazwa Modelu | Względna jakość | Wynik |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 |
|
100,00 |
| 2 | GPT-6 Astra |
|
93,02 |
| 3 | Claude Sonnet 5.5 |
|
88,90 |
| 4 | Claude Fable 5.1 |
|
88,26 |
| 5 | GPT-6.1 Sol |
|
84,65 |
| 6 | Gemini 4 Argon |
|
83,89 |
| 7 | Muse Wonder Full |
|
83,45 |
| 8 | GPT-6 Sol |
|
76,91 |
| 9 | Claude Opus 5 |
|
75,81 |
| 10 | GPT-5.5 Pro |
|
75,04 |
| 11 | Claude Opus 4.7 |
|
73,31 |
| 12 | Claude Fable 5 |
|
72,90 |
| 13 | Ling 3.0 Flash Fin |
|
70,71 |
| 14 | Gemini 3.5 Flash |
|
70,19 |
| 15 | GPT-5.6 Sol |
|
69,86 |
| 16 | DeepSeek-V4.1-Flash |
|
68,80 |
| 17 | Claude Opus 4.6 |
|
68,63 |
| 18 | Claude Opus 4.8 |
|
68,36 |
| 19 | Muse Wonder |
|
68,14 |
| 20 | Kimi K2.6 |
|
67,42 |
| 21 | Gemini 3.6 Flash |
|
66,72 |
| 22 | Hy4 |
|
66,66 |
| 23 | Kimi K2.7 Code |
|
66,03 |
| 24 | Claude Haiku 5.5 |
|
65,61 |
| 25 | MiMo-V2.6-Pro |
|
65,28 |
| 26 | MiMo-V2.6-Flash |
|
64,60 |
| 27 | Grok 4.7 |
|
64,47 |
| 28 | DeepSeek-V4-Pro |
|
63,90 |
| 29 | Muse Spark 1.3 |
|
63,21 |
| 30 | GPT-5.6 Terra |
|
62,37 |
| 31 | Kimi K3 |
|
62,33 |
| 32 | GLM-5.1 |
|
62,22 |
| 33 | GPT-6 Luna |
|
61,54 |
| 34 | GLM-5.2 |
|
61,53 |
| 35 | Qwen3.8 |
|
61,13 |
| 36 | GPT-5.5 |
|
60,99 |
| 37 | Qwen3.8 Flash |
|
60,82 |
| 38 | GPT-5.3 Codex |
|
60,49 |
| 39 | DeepSeek-V4-Flash |
|
59,86 |
| 40 | GLM-5.3 |
|
59,29 |
| 41 | Claude Sonnet 5 |
|
59,12 |
| 42 | Grok 4.6 |
|
58,81 |
| 43 | GPT-5.4 |
|
58,39 |
| 44 | Qwen3.8-Flash-Next |
|
57,66 |
| 45 | Gemini 3.8 Flash |
|
57,48 |
| 46 | MiMo-V2.5 |
|
57,19 |
| 47 | Qwen3.6 Plus |
|
56,33 |
| 48 | Qwen3.5-397B-A17B |
|
55,46 |
| 49 | GLM-5 |
|
54,77 |
| 50 | MiniMax M3.1 Flash |
|
54,46 |
| 51 | GPT-5.4 mini |
|
54,07 |
| 52 | Ling 3.0 Flash |
|
54,07 |
| 53 | GPT-5.2 Codex |
|
54,07 |
| 54 | Grok 4.5 |
|
53,15 |
| 55 | GLM-5V-Turbo |
|
53,03 |
| 56 | GPT-5.2 Pro |
|
52,86 |
| 57 | Muse Spark 1.1 |
|
52,72 |
| 58 | GLM-5.3-Flash |
|
52,59 |
| 59 | Kimi K2.5 |
|
52,51 |
| 60 | MiniMax M2.1 |
|
51,65 |
| 61 | Gemini 3 Flash |
|
51,47 |
| 62 | Gemini 3.7 Flash |
|
51,37 |
| 63 | Claude Opus 4.5 |
|
51,30 |
| 64 | Seed 2.0 Pro |
|
51,13 |
| 65 | MiMo-V2-Pro |
|
50,78 |
| 66 | MiniMax M2.5 |
|
50,78 |
| 67 | Claude Sonnet 4.5 |
|
50,61 |
| 68 | GPT-5.6 Luna |
|
50,02 |
| 69 | Qwen3.7 |
|
49,98 |
| 70 | Qwen3.6-27B |
|
48,70 |
| 71 | Hy3 |
|
48,50 |
| 72 | Muse Spark Open |
|
48,38 |
| 73 | Kimi K2 |
|
48,18 |
| 74 | MiniMax M2.7 |
|
48,18 |
| 75 | Qwen3.5-122B-A10B |
|
47,83 |
| 76 | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|
47,83 |
| 77 | Step-3.5-Flash |
|
47,66 |
| 78 | Muse Spark |
|
47,49 |
| 79 | Gemini 3 Pro |
|
47,49 |
| 80 | Qwen3.8-27B |
|
47,44 |
| 81 | Qwen3.5-27B |
|
46,45 |
| 82 | GPT-5.2 |
|
46,10 |
| 83 | Qwen3.7-Plus |
|
45,75 |
| 84 | Beam 1.0 |
|
45,71 |
| 85 | Claude Sonnet 4.6 |
|
44,61 |
| 86 | Step 3.7 Flash |
|
43,85 |
| 87 | Qwen3 VL 235B A22B |
|
43,67 |
| 88 | MiMo-V2.5-Pro |
|
43,56 |
| 89 | LongCat-Flash |
|
43,50 |
| 90 | Qwen3 VL 32B |
|
43,33 |
| 91 | Mistral Large 4 |
|
43,19 |
| 92 | Claude Opus 4.1 |
|
43,15 |
| 93 | Gemini 3.1 Pro |
|
43,12 |
| 94 | Gemma 4 26B-A4B |
|
42,98 |
| 95 | Qwen3.5-35B-A3B |
|
42,81 |
| 96 | Qwen3-Next-80B-A3B |
|
42,11 |
| 97 | DeepSeek-V3.2 |
|
41,77 |
| 98 | Qwen3.6-35B-A3B |
|
41,42 |
| 99 | Qwen3 235B A22B |
|
40,73 |
| 100 | GPT-5.4 nano |
|
40,55 |