Kategoria „Rozumowanie” ocenia zdolność modeli językowych do radzenia sobie ze złożonymi zadaniami logicznymi i analitycznymi. Pod uwagę brane są m.in. wieloetapowa dedukcja, analiza hipotez, rozwiązywanie wymagających problemów naukowych oraz zachowanie spójności rozumowania w długich, wieloetapowych interakcjach.
Wskaźnik ten łączy wyniki z wymagających benchmarków. Pozwala wskazać modele, które najlepiej radzą sobie ze złożonym wnioskowaniem, analizą naukową i wieloetapowym rozwiązywaniem problemów.
Chcesz sprawdzić ogólną wszechstronność modelu? Wnioskowanie stanowi 30% wyniku łącznego. Przejdź do ogólnego rankingu modeli AI , aby zobaczyć, jak najlepsze modele w tej kategorii radzą sobie również z kodowaniem, matematyką oraz realizacją zadań agentowych.
| Poz. | Nazwa Modelu | Względna jakość | Wynik |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 |
|
97,56 |
| 2 | Gemini 4 Argon |
|
97,50 |
| 3 | GPT-6 Astra |
|
95,68 |
| 4 | Claude Opus 5 |
|
93,89 |
| 5 | Claude Fable 5.1 |
|
93,82 |
| 6 | Claude Fable 5 |
|
93,48 |
| 7 | Claude Sonnet 5.5 |
|
92,53 |
| 8 | GPT-5.6 Sol |
|
92,12 |
| 9 | Kimi K3 |
|
91,28 |
| 10 | Muse Spark 1.3 |
|
91,20 |
| 11 | Claude Opus 4.8 |
|
90,48 |
| 12 | Gemini 3.8 Flash |
|
89,49 |
| 13 | Muse Spark 1.1 |
|
88,98 |
| 14 | GPT-5.5 |
|
88,95 |
| 15 | Gemini 3.7 Flash |
|
88,81 |
| 16 | Qwen3.8 |
|
88,79 |
| 17 | Hy4 |
|
88,58 |
| 18 | GPT-6.1 Sol |
|
88,37 |
| 19 | GLM-5.3 |
|
87,93 |
| 20 | GPT-5.6 Terra |
|
87,92 |
| 21 | Gemini 3.1 Pro |
|
87,50 |
| 22 | Grok 4.6 |
|
87,37 |
| 23 | Claude Opus 4.7 |
|
87,32 |
| 24 | Claude Opus 4.6 |
|
86,97 |
| 25 | DeepSeek-V4-Pro |
|
86,88 |
| 26 | Claude Sonnet 5 |
|
86,38 |
| 27 | GPT-5.4 |
|
86,23 |
| 28 | GPT-6 Sol |
|
85,99 |
| 29 | Grok 4.5 |
|
85,48 |
| 30 | Qwen3.7 |
|
85,37 |
| 31 | Qwen3.8-Flash-Next |
|
85,33 |
| 32 | Gemini 3.5 Flash |
|
84,58 |
| 33 | Seed 2.1 Pro |
|
84,54 |
| 34 | Muse Spark 1.2 |
|
84,12 |
| 35 | GLM-5.3-Flash |
|
84,08 |
| 36 | DeepSeek-V4.1-Flash |
|
84,05 |
| 37 | Gemini 3.6 Flash |
|
83,89 |
| 38 | MiMo-V2.6-Pro |
|
83,74 |
| 39 | GPT-5.6 Luna |
|
83,34 |
| 40 | GLM-5.2 |
|
83,06 |
| 41 | GPT-5.2 |
|
82,81 |
| 42 | DeepSeek-V4-Flash |
|
82,72 |
| 43 | Step 5 |
|
82,07 |
| 44 | Kimi K2.6 |
|
81,79 |
| 45 | Muse Spark |
|
81,44 |
| 46 | Gemini 3 Pro |
|
81,05 |
| 47 | Qwen3.8-27B |
|
80,65 |
| 48 | MiniMax M3 |
|
80,28 |
| 49 | Claude Sonnet 4.6 |
|
80,22 |
| 50 | Qwen3.7-Plus |
|
80,08 |
| 51 | Claude Opus 4.5 |
|
79,05 |
| 52 | Grok Build 0.1 |
|
79,02 |
| 53 | Gemini 3 Flash |
|
78,86 |
| 54 | Seed 2.0 Pro |
|
78,85 |
| 55 | GPT-6 Luna |
|
78,61 |
| 56 | Qwen3.6 |
|
78,52 |
| 57 | Hy3 |
|
78,42 |
| 58 | Grok 4.7 |
|
78,22 |
| 59 | GPT-5.3 Codex |
|
76,55 |
| 60 | MiMo-V2.6-Flash |
|
76,48 |
| 61 | Qwen3.6 Plus |
|
76,47 |
| 62 | Inkling |
|
76,47 |
| 63 | GLM-5.1 |
|
76,36 |
| 64 | Kimi K2.7 Code |
|
75,81 |
| 65 | Kimi K2.5 |
|
75,62 |
| 66 | Qwen3.5-397B-A17B |
|
75,26 |
| 67 | MiMo-V2-Pro |
|
75,21 |
| 68 | LongCat-Flash |
|
75,17 |
| 69 | GPT-5.2 Codex |
|
74,86 |
| 70 | Inkling-Small |
|
74,66 |
| 71 | GPT-5.1 |
|
74,01 |
| 72 | GLM-5 |
|
73,99 |
| 73 | GPT-5.4 mini |
|
73,10 |
| 74 | MiMo-V2.5 |
|
72,32 |
| 75 | GLM-4.7 |
|
72,25 |
| 76 | MiniMax M2.7 |
|
72,21 |
| 77 | Qwen3 |
|
72,02 |
| 78 | MiMo-V2.5-Pro |
|
71,98 |
| 79 | GPT-5 |
|
71,98 |
| 80 | Grok 4.3 |
|
71,83 |
| 81 | Gemma 4 31B |
|
71,41 |
| 82 | KAT-Coder-Pro V2 |
|
71,10 |
| 83 | GPT-5.4 nano |
|
70,88 |
| 84 | Qwen3.5-122B-A10B |
|
70,46 |
| 85 | Muse Glimmer |
|
70,40 |
| 86 | GPT-5.5 Instant |
|
70,26 |
| 87 | Grok-4 |
|
70,07 |
| 88 | Kimi K2 |
|
70,06 |
| 89 | ChatGPT-4o |
|
70,00 |
| 90 | Qwen3.5-27B |
|
69,53 |
| 91 | DeepSeek-V3.2 |
|
69,44 |
| 92 | Step-3.5-Flash |
|
69,23 |
| 93 | Grok-4.20 |
|
68,61 |
| 94 | MiniMax M2.5 |
|
68,56 |
| 95 | Claude Sonnet 4.5 |
|
68,48 |
| 96 | Solar Pro 4 |
|
68,23 |
| 97 | Grok 4.1 Fast |
|
68,09 |
| 98 | Qwen3.6-27B |
|
67,79 |
| 99 | MiMo-V2-Omni |
|
67,29 |
| 100 | GPT-4.5 |
|
67,13 |