{"id":969,"date":"2025-09-25T07:41:09","date_gmt":"2025-09-25T05:41:09","guid":{"rendered":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/?p=969"},"modified":"2025-10-30T03:23:16","modified_gmt":"2025-10-30T02:23:16","slug":"konferencja-ijcai-2025-automatyczna-analiza-neutralnosci-tresci-w-wikipedii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/2025\/konferencja-ijcai-2025-automatyczna-analiza-neutralnosci-tresci-w-wikipedii\/","title":{"rendered":"Konferencja IJCAI 2025: automatyczna analiza neutralno\u015bci tre\u015bci w Wikipedii"},"content":{"rendered":"<p>Neutralny Punkt Widzenia (ang. <em>Neutral point of view<\/em>, <em>NPOV<\/em>) jest jedn\u0105 z podstawowych zasad obowi\u0105zuj\u0105cych w Wikipedii. Zgodnie z ni\u0105 tre\u015bci powinny by\u0107 przedstawiane obiektywnie, z uwzgl\u0119dnieniem wszystkich istotnych punkt\u00f3w widzenia, bez faworyzowania jednej perspektywy.<!--more--><\/p>\n<p>Ze wzgl\u0119du na otwarty charakter edycji Wikipedii utrzymanie tej zasady stanowi istotne wyzwanie \u2013 redaktorzy mog\u0105 nie\u015bwiadomie przenosi\u0107 do artyku\u0142\u00f3w w\u0142asne uprzedzenia i emocje. W zwi\u0105zku z tym ro\u015bnie znaczenie metod umo\u017cliwiaj\u0105cych automatyczne monitorowanie stopnia neutralno\u015bci tre\u015bci.<\/p>\n<h2>Analiza wyd\u017awi\u0119ku<\/h2>\n<p>Analiza wyd\u017awi\u0119ku (ang. <em>sentiment analysis<\/em>) to technika uczenia maszynowego stosowana powszechnie w badaniach opinii w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, recenzjach czy komentarzach. Pozwala ona klasyfikowa\u0107 tre\u015bci jako pozytywne, neutralne b\u0105d\u017a negatywne. Najcz\u0119\u015bciej jednak stosowana jest do kr\u00f3tkich i nieformalnych tekst\u00f3w, co utrudnia jej bezpo\u015brednie wykorzystanie w przypadku artyku\u0142\u00f3w encyklopedycznych. Teksty Wikipedii cechuj\u0105 si\u0119 bowiem wi\u0119ksz\u0105 d\u0142ugo\u015bci\u0105 oraz bardziej sformalizowan\u0105 struktur\u0105.<\/p>\n<h2>Prezentacja bada\u0144 na IJCAI 2025<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/pliki\/2025\/09\/ijcai2025a.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/pliki\/2025\/09\/ijcai2025a-150x150.jpg\" alt=\"\" width=\"150\" height=\"150\" class=\"alignright size-thumbnail wp-image-972\" srcset=\"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/pliki\/2025\/09\/ijcai2025a-150x150.jpg 150w, https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/pliki\/2025\/09\/ijcai2025a-300x300.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/><\/a>Podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji naukowej IJCAI 2025 (34th International Joint Conference on Artificial Intelligence), kt\u00f3ra odby\u0142a si\u0119 w Montrealu (Kanada) w sierpniu 2025 roku, zosta\u0142a przedstawiona praca zatytu\u0142owana <strong>&#8222;Cross-Topic Sentiment Analysis of Wikipedia Articles: A Comparative Study of AI Models&#8221;<\/strong>. Autorzy pracy: <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wlodzimierz-lewoniewski\/\" target=\"_blank\">dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a>, <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/milena-strozyna\/\" target=\"_blank\">dr Milena Str\u00f3\u017cyna<\/a>, <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/izabela-czumalowska\/\" target=\"_blank\">mgr Izabela Czuma\u0142owska<\/a>, <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/aleksandra-wojewoda\/\" target=\"_blank\">mgr in\u017c. Aleksandra Wojewoda<\/a>, <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/krzysztof-wecel\/\" target=\"_blank\">dr hab. Krzysztof W\u0119cel, prof. UEP<\/a>.<\/p>\n<p>W ramach wyst\u0105pienia zosta\u0142y wyniki analizy niemal 7 milion\u00f3w artyku\u0142\u00f3w angloj\u0119zycznej Wikipedii z wykorzystaniem czterech modeli analizy wyd\u017awi\u0119ku: oparte na s\u0142ownikach (TextBlob, VADER) oraz transformatorach (RoBERTa, DistilBERT).<\/p>\n<p>Badania wykaza\u0142y, \u017ce:<\/p>\n<ul>\n<li>wyd\u017awi\u0119k artyku\u0142\u00f3w Wikipedii znacz\u0105co r\u00f3\u017cni si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od tematyki tre\u015bci,<\/li>\n<li>poszczeg\u00f3lne modele generuj\u0105 odmienne oceny wyd\u017awi\u0119ku, co podkre\u015bla znaczenie wyboru narz\u0119dzia w analizach tego typu,<\/li>\n<li>mo\u017cliwe jest stworzenie praktycznych narz\u0119dzi wspieraj\u0105cych monitorowanie neutralno\u015bci tre\u015bci w Wikipedii w skali ca\u0142ej encyklopedii.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dodatkowo badacze udost\u0119pnili na platformie <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/lewoniewski\/wikipedia-sentiment\" target=\"_blank\">Hugging Face<\/a> zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy wyniki klasyfikacji wyd\u017awi\u0119ku artyku\u0142\u00f3w Wikipedii uzyskane za pomoc\u0105 zastosowanych modeli.<\/p>\n<h2>Znaczenie bada\u0144<\/h2>\n<p>Praca wnosi wk\u0142ad w rozw\u00f3j metod automatycznej oceny jako\u015bci tre\u015bci w Wikipedii. W odr\u00f3\u017cnieniu od wcze\u015bniejszych bada\u0144 skupionych na kr\u00f3tkich fragmentach tekst\u00f3w, zaprezentowane podej\u015bcie obejmuje pe\u0142n\u0105 angloj\u0119zyczn\u0105 Wikipedi\u0119. Dzi\u0119ki temu mo\u017cliwe jest systematyczne monitorowanie przestrzegania zasady <a href=\"https:\/\/pl.wikipedia.org\/wiki\/Wikipedia:Neutralny_punkt_widzenia\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Neutralnego Punktu Widzenia<\/a> na jednej z najwa\u017cniejszych platform wiedzy online.<\/p>\n<p>Proponowana metodologia mo\u017ce by\u0107 tak\u017ce zastosowana w ocenie jako\u015bci i wiarygodno\u015bci innych zasob\u00f3w internetowych, co ma znaczenie w kontek\u015bcie walki z dezinformacj\u0105 i zapewniania rzetelnych \u017ar\u00f3de\u0142 wiedzy w Internecie.<\/p>\n<div class=\"sources-inline\"><span class=\"slabel\">\u0179r\u00f3d\u0142a:<\/span> <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/wystapienie-na-konferencji-ijcai-2025\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">kie.ue.poznan.pl<\/a>, <a href=\"https:\/\/ue.poznan.pl\/aktualnosci\/wystapienie-na-konferencji-ijcai-2025\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">ue.poznan.pl<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neutralny Punkt Widzenia (ang. Neutral point of view, NPOV) jest jedn\u0105 z podstawowych zasad obowi\u0105zuj\u0105cych w Wikipedii. Zgodnie z ni\u0105 tre\u015bci powinny by\u0107 przedstawiane obiektywnie, z uwzgl\u0119dnieniem wszystkich istotnych punkt\u00f3w widzenia, bez faworyzowania jednej perspektywy.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":971,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[160,181,174,176,58,25,167,159,45],"class_list":["post-969","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-aleksandra-wojewoda","tag-analiza-wydzwieku","tag-hugging-face","tag-izabela-czumalowska","tag-jakosc-wikipedii","tag-konferencja","tag-krzysztof-wecel","tag-milena-strozyna","tag-wikipedia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/969","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=969"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/969\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/971"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=969"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=969"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=969"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}