![\"\"](\"https:\/\/lewoniewski.info\/blog\/pliki\/2023\/05\/enigma4.jpg\")
<\/a>Zagadnienia zwi\u0105zane wykorzystaniem sztucznej inteligencji i wielkich zbior\u00f3w danych do identyfikacji fake news\u00f3w przedstawili dr W\u0142odzimierz Lewoniewski oraz dr Milena Str\u00f3\u017cyna. Uczestnicy mieli okazj\u0119 zapozna\u0107 si\u0119 z t\u0105 tematyk\u0105 i spr\u00f3bowa\u0107 swoich si\u0142 w tym obszarze. Odby\u0142a si\u0119 te\u017c dyskusja na temat znaczenia rozpoznawania i zwalczania dezinformacji w naszym spo\u0142ecze\u0144stwie.<\/p>\nWykrywanie fa\u0142szywych informacji, popularnie zwanych „fake news”, to jedno z najwa\u017cniejszych wyzwa\u0144 cyfrowej rzeczywisto\u015bci. Przy pomocy AI i big data mo\u017cliwe jest efektywne rozpoznawanie takich informacji. Algorytmy bazuj\u0105ce na AI mog\u0105 analizowa\u0107 teksty pod wieloma k\u0105tami, np. szuka\u0107 cech charakterystycznych dla fa\u0142szywych informacji, takich jak skrajne emocje, nadmierny stosunek wielkich liter czy fa\u0142szywe zapewnienia. Mog\u0105 tak\u017ce sprawdza\u0107 wiarygodno\u015b\u0107 \u017ar\u00f3d\u0142a informacji.<\/p>\n
Nowoczesne technologie umo\u017cliwiaj\u0105 automatyczne sprawdzanie fakt\u00f3w przedstawionych w informacjach. Mo\u017ce to obejmowa\u0107 weryfikacj\u0119 dat, miejsc, os\u00f3b czy wydarze\u0144 w zewn\u0119trznych bazach danych i por\u00f3wnywanie ich z informacjami zawartymi w tek\u015bcie. Tu pomocna mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 analiza semantyczna tekst\u00f3w \u2013 AI jest w stanie zrozumie\u0107 kontekst i znaczenie tekstu, co pozwala na identyfikacj\u0119 fake news, kt\u00f3re mog\u0105 nie by\u0107 oczywiste na pierwszy rzut oka.<\/p>\n Wikipedia pozwala ka\u017cdemu u\u017cytkownikowi na dodawanie, edytowanie i usuwanie tre\u015bci, co ma swoje plusy i minusy. Na Wikipedii mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 nieprawdziwe informacje, dezinformacje czy nawet akty wandalizmu, co ma wp\u0142yw na wiarygodno\u015b\u0107 i jako\u015b\u0107 tre\u015bci. Zapewnienie wysokiej jako\u015bci artyku\u0142\u00f3w jest trudne, zw\u0142aszcza z uwagi na skal\u0119 i r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 temat\u00f3w. Wymaga to aktywno\u015bci spo\u0142eczno\u015bci moderator\u00f3w i edytor\u00f3w, kt\u00f3rzy przestrzegaj\u0105 zasad Wikipedii i dbaj\u0105 o jako\u015b\u0107 tre\u015bci. Ponadto informacje w ka\u017cdej wersji j\u0119zykowej mog\u0105 by\u0107 edytowane niezale\u017cnie.<\/p>\n Technologia blockchain jest cz\u0119sto okre\u015blana jako technologia przysz\u0142o\u015bci, ze wzgl\u0119du na jej unikalne cechy. Jej g\u0142\u00f3wnymi atutami s\u0105 bezpiecze\u0144stwo i wiarygodno\u015b\u0107. Dzi\u0119ki strukturze blockchaina, dane, kt\u00f3re zosta\u0142y ju\u017c zarejestrowane, nie mog\u0105 by\u0107 zmienione. Ka\u017cdy blok danych jest zabezpieczony kryptograficznie i po\u0142\u0105czony z blokiem poprzednim, co tworzy sp\u00f3jn\u0105 i bezpieczn\u0105 sie\u0107 informacji. Dodatkowo, dane w blockchainie s\u0105 zdecentralizowane, co oznacza, \u017ce nie ma konieczno\u015bci polegania na centralnym organie, jak bank czy rz\u0105d, do przeprowadzania transakcji czy zarz\u0105dzania danymi. Ta cecha przek\u0142ada si\u0119 na wi\u0119ksz\u0105 transparentno\u015b\u0107 i odporno\u015b\u0107 na manipulacje. Co wi\u0119cej, transakcje na blockchainie s\u0105 przetwarzane bardzo szybko, niezale\u017cnie od po\u0142o\u017cenia stron, co eliminuje konieczno\u015b\u0107 korzystania z us\u0142ug po\u015brednik\u00f3w, a co za tym idzie – obni\u017ca koszty i skraca czas przeprowadzania transakcji.<\/p>\n Szko\u0142y, kt\u00f3re wzi\u0119li udzia\u0142 w Festiwalu:<\/p>\n Wi\u0119cej informacji o projekcie ENIGMA mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie: enigma.metropoliapoznan.pl<\/a><\/p>\n<\/a>Algorytmy wykorzystuj\u0105ce sztuczn\u0105 inteligencje s\u0105 w stanie nauczy\u0107 si\u0119 na podstawie du\u017cych zbior\u00f3w danych, jak wygl\u0105daj\u0105 prawdziwe i nieprawdziwe informacje. Mog\u0105 to zrobi\u0107 poprzez analiz\u0119 struktury tekstu, stylu pisania czy u\u017cywanych s\u0142\u00f3w. U\u017cywaj\u0105c algorytm\u00f3w uczenia maszynowego, takich jak sztuczne sieci neuronowe, mog\u0105 one nauczy\u0107 si\u0119 automatycznie wykrywa\u0107 fake news z r\u00f3\u017cn\u0105 dok\u0142adno\u015bci\u0105. Algorytmy te mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c analizowa\u0107, w jaki spos\u00f3b informacje rozprzestrzeniaj\u0105 si\u0119 w sieci. Fake news cz\u0119sto rozchodz\u0105 si\u0119 w specyficzny spos\u00f3b, np. szybko zyskuj\u0105 na popularno\u015bci, ale s\u0105 udost\u0119pniane przez konta z ma\u0142\u0105 liczb\u0105 obserwuj\u0105cych lub kt\u00f3re s\u0105 \u015bwie\u017co utworzone. AI mo\u017ce wykorzysta\u0107 te dane do wykrywania potencjalnie fa\u0142szywych informacji.<\/p>\nWikipedia<\/h2>\n
<\/a>Podczas prezentacji pokazano r\u00f3wnie\u017c badania dotycz\u0105ce automatycznego oceniania jako\u015bci informacji na Wikipedii. Na podstawie analizy ponad 60 milion\u00f3w artyku\u0142\u00f3w w ponad 300 wersjach j\u0119zykowych, mo\u017cliwe jest w pewnym stopniu zautomatyzowanie procesu wykrywania potencjalnie nieprawdziwych informacji. Dodatkowo mo\u017cna analizowa\u0107 wiarygodno\u015b\u0107 \u017ar\u00f3de\u0142 informacji zawartych w setkach milion\u00f3w przypis\u00f3w na Wikipedii.<\/p>\nBlockchain<\/h2>\n
<\/a>W ramach festiwalowych wyk\u0142ad\u00f3w i warsztat\u00f3w dr Piotr Stolarski przedstawi\u0142 aspekty zwi\u0105zane z technologi\u0105 blockchain, kt\u00f3ra jest fundamentalna dla funkcjonowania kryptowalut takich jak Bitcoin. Om\u00f3wi\u0142 r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015bci, jakie daje ta technologia w przekszta\u0142caniu r\u00f3\u017cnych sektor\u00f3w naszej gospodarki i spo\u0142ecze\u0144stwa.<\/p>\n<\/a>Technologia blockchain ma wiele potencjalnych zastosowa\u0144. Mo\u017ce by\u0107 u\u017cywana do transformacji wielu sektor\u00f3w, od finans\u00f3w, poprzez \u0142a\u0144cuchy dostaw, s\u0142u\u017cb\u0119 zdrowia, energetyk\u0119, nieruchomo\u015bci, a\u017c po sektor publiczny i edukacj\u0119. Blockchain mo\u017ce s\u0142u\u017cy\u0107 do zabezpieczania transakcji, zarz\u0105dzania cyfrowymi aktywami, przechowywania danych medycznych, \u015bledzenia pochodzenia produkt\u00f3w i wiele innych. Wa\u017cnym elementem technologii blockchain s\u0105 Smart Contracts – to automatyczne umowy, kt\u00f3re wykonuj\u0105 okre\u015blone czynno\u015bci, gdy spe\u0142nione s\u0105 dane warunki. Dzi\u0119ki nim procesy staj\u0105 si\u0119 bardziej efektywne i bezpieczne. W rezultacie, technologia blockchain wspomaga wsp\u00f3\u0142prac\u0119 mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi podmiotami \u2013 zar\u00f3wno jednostkami, jak i instytucjami \u2013 poprzez tworzenie ekosystem\u00f3w opartych na zaufaniu i transparentno\u015bci.<\/p>\nO wydarzeniu<\/h2>\n
<\/a>Celem Metropolitalnego Festiwalu Nauki ENIGMA jest zwi\u0119kszenie efektywno\u015bci kszta\u0142cenia poprzez dzia\u0142ania zmierzaj\u0105ce do podniesienia kompetencji uczni\u00f3w z r\u00f3\u017cnych szk\u00f3\u0142. W dniach 19-28 kwietnia odby\u0142o si\u0119 pi\u0119\u0107 edycji tego wydarzenia. Organizatorem Festiwalu jest Stowarzyszenie Metropolia Pozna\u0144. Partnerem strategicznym jest Uniwersytetem Ekonomicznym w Poznaniu, kt\u00f3rego wyk\u0142adowcy dzielili si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105 i do\u015bwiadczeniem z m\u0142odzie\u017c\u0105.<\/p>\n\n