Podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji \u201eOpen Knowledge: Wikimedia & Research in the CEE Region\u201d, kt\u00f3ra odby\u0142a si\u0119 9-10 pa\u017adziernika 2026 roku w Katowicach, dr W\u0142odzimierz Lewoniewski wyg\u0142osi\u0142 referat pt. \u201eOcena jako\u015bci Wikipedii na du\u017c\u0105 skal\u0119: analiza tre\u015bci, \u017ar\u00f3de\u0142 informacji oraz wizualizacji danych\u201d. Wyst\u0105pienie dotyczy\u0142o tego, jak sztuczna inteligencja i zaawansowane metody analizy danych mog\u0105 pomaga\u0107 w ocenie jako\u015bci informacji dost\u0119pnych w najwi\u0119kszej internetowej encyklopedii.<\/p>\n
Wikipedia zawiera ponad 65 milion\u00f3w artyku\u0142\u00f3w w przesz\u0142o 300 j\u0119zykach. Jak sprawdzi\u0107, czy tak ogromny zbi\u00f3r wiedzy jest rzetelny, kompletny i dobrze udokumentowany? R\u0119czna ocena wszystkich artyku\u0142\u00f3w by\u0142aby praktycznie niemo\u017cliwa. Dlatego naukowcy coraz cz\u0119\u015bciej si\u0119gaj\u0105 po metody automatycznej analizy, wykorzystuj\u0105ce mi\u0119dzy innymi uczenie maszynowe, przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego i modele sztucznej inteligencji. Pozwalaj\u0105 one bada\u0107 miliony artyku\u0142\u00f3w, wykrywa\u0107 potencjalne problemy z ich jako\u015bci\u0105 oraz por\u00f3wnywa\u0107 tre\u015bci publikowane w r\u00f3\u017cnych wersjach j\u0119zykowych Wikipedii.<\/p>\n
Podczas prezentacji dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a> przedstawi\u0142 wyniki bada\u0144 prowadzonych w Katedrze Informatyki Ekonomicznej, dotycz\u0105cych r\u00f3\u017cnych aspekt\u00f3w jako\u015bci Wikipedii \u2013 od kompletno\u015bci i struktury artyku\u0142\u00f3w, przez spos\u00f3b przedstawiania informacji, a\u017c po wykorzystywane \u017ar\u00f3d\u0142a. Jednym z omawianych przyk\u0142ad\u00f3w by\u0142a analiza wyd\u017awi\u0119ku niemal 7 milion\u00f3w artyku\u0142\u00f3w angloj\u0119zycznej Wikipedii. Zaprezentowano r\u00f3wnie\u017c badania powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy artyku\u0142ami oraz metody pozwalaj\u0105ce por\u00f3wnywa\u0107 jako\u015b\u0107 informacji na ten sam temat w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach.<\/p>\n Wa\u017cn\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 wyst\u0105pienia po\u015bwi\u0119cono tak\u017ce wizualizacjom danych, kt\u00f3re pomagaj\u0105 czytelnikom zrozumie\u0107 z\u0142o\u017cone informacje. Czy wykres jest czytelny? Czy mapa w\u0142a\u015bciwie przedstawia dane? Czy spos\u00f3b prezentacji u\u0142atwia odbi\u00f3r informacji? Odpowiedzi na takie pytania poszukiwano w badaniach obejmuj\u0105cych ponad p\u00f3\u0142 miliona wizualizacji z polskoj\u0119zycznej Wikipedii, w tym map, wykres\u00f3w, tabel i diagram\u00f3w. Analizowano ich cechy wizualne, czytelno\u015b\u0107 oraz spos\u00f3b przekazywania informacji.<\/p>\n Osobnym zagadnieniem by\u0142a analiza \u017ar\u00f3de\u0142, na kt\u00f3rych opieraj\u0105 si\u0119 artyku\u0142y Wikipedii. Badanie setki milion\u00f3w przypis\u00f3w i odno\u015bnik\u00f3w bibliograficznych pozwala ustali\u0107, z jakich serwis\u00f3w internetowych najcz\u0119\u015bciej korzystaj\u0105 autorzy encyklopedii, jakie \u017ar\u00f3d\u0142a dominuj\u0105 w poszczeg\u00f3lnych dziedzinach wiedzy oraz jak r\u00f3\u017cni si\u0119 ich wykorzystanie mi\u0119dzy wersjami j\u0119zykowymi. Takie analizy pomagaj\u0105 lepiej zrozumie\u0107, sk\u0105d pochodz\u0105 informacje wykorzystywane w Wikipedii i jak kszta\u0142tuje si\u0119 jej zaplecze \u017ar\u00f3d\u0142owe.<\/p>\n Jednym z praktycznych przyk\u0142ad\u00f3w wykorzystania wynik\u00f3w bada\u0144 by\u0142 zaprezentowany podczas konferencji nowy serwis Wikipedia-Map.net<\/a>. To og\u00f3lnodost\u0119pne, interaktywne narz\u0119dzie, kt\u00f3re pozwala spojrze\u0107 na Wikipedi\u0119 z innej perspektywy – jako na map\u0119 powi\u0105zanych ze sob\u0105 artyku\u0142\u00f3w. Obecna wersja serwisu obejmuje najpopularniejsze artyku\u0142y angloj\u0119zycznej Wikipedii. U\u017cytkownicy mog\u0105 odkrywa\u0107 zwi\u0105zki mi\u0119dzy tematami, sprawdza\u0107 popularno\u015b\u0107 artyku\u0142\u00f3w i poznawa\u0107 ich automatycznie wyznaczane oceny jako\u015bci. Dzi\u0119ki temu \u0142atwiej dostrzec, jak poszczeg\u00f3lne obszary wiedzy \u0142\u0105cz\u0105 si\u0119 ze sob\u0105 i jak czytelnicy przemieszczaj\u0105 si\u0119 mi\u0119dzy powi\u0105zanymi zagadnieniami. Wikipedia-Map.net pokazuje r\u00f3wnie\u017c, w jaki spos\u00f3b wyniki bada\u0144 naukowych mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane do tworzenia narz\u0119dzi przydatnych dla szerokiego grona odbiorc\u00f3w.<\/p>\n