Wiarygodne źródła informacji o firmach w Wikipedii

Artykuł naukowy na temat automatycznej identyfikacji wiarygodnych źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii został opublikowany na stronie wydawnictwa IEEE. Przedstawione w ramach pracy naukowej modele oceny źródeł informacji mogą pomóc użytkownikom Internetu w poszukiwaniu wartościowych źródeł informacji na temat firm za pomocą otwartych danych z Wikipedii, Wikidanych oraz DBpedii.

Konferencja FedCSIS 2022

W dniach 4-7 września br. odbyła się międzynarodowa konferencja FedCSIS 2022 (17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems). Podczas tego wydarzenia zostały przedstawione badania naukowe na temat automatycznej oceny wiarygodności źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii. Tegoroczna edycja konferencji FedCSIS została zorganizowana w Sofii (Bułgaria) w trybie hybrydowym.

V międzynarodowa konferencja ICOFEP

Podczas piątej edycji międzynarodowej konferencji ICOFEP zostały przedstawione wyniki badań naukowych związanych z identyfikacją istotnych źródeł informacji na temat pandemii COVID-19 w wielojęzycznej Wikipedii w różnych miesiącach.

X konferencja „Matematyka i informatyka na usługach ekonomii”

Podczas X Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej im. Profesora Zbigniewa Czerwińskiego „Matematyka i informatyka na usługach ekonomii” został wygłoszony referat na temat automatycznej identyfikacji wiarygodnych źródeł informacji na różne tematy w wielojęzycznej Wikipedii.

Automatyczna ocena wiarygodności źródeł Wikipedii

Być może dla niektórych to będzie zaskakujące, ale w Wikipedii informacje nie muszą być prawdziwe, ważne aby zostały potwierdzone przez wiarygodne źródła. Ostatnia edycja Wikimedia Research Showcase 2020 roku była poświęcona problemowi dezinformacji i wiarygodności źródeł Wikipedii. Jest to comiesięczne publiczne wydarzenie prezentujące najnowsze prace zespołu badawczego Fundacji Wikimedia oraz zaproszonych prelegentów ze społeczności akademickiej.

Ocena jakości Wikipedii oraz jej źródeł

Podczas Wikimedia Research Showcase zostały przedstawione wyniki badań naukowych pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej w obszarze automatycznej oceny jakości informacji w wielojęzycznej Wikipedii. W szczególności zostały omówione różne modele oceny wiarygodności źródeł w tej popularnej encyklopedii.

Modelowanie popularności i wiarygodności źródeł w wielojęzycznej Wikipedii

Jednym z najważniejszych czynników wpływających na jakość treści w Wikipedii jest obecność wiarygodnych źródeł. Poprzez referencje czytelnicy tej wolnej encyklopedii mogą zweryfikować fakty lub znaleźć więcej szczegółów na opisany temat. Artykuł w Wikipedii może być edytowany niezależnie w ponad 300 wersjach językowych, nawet przez anonimowych użytkowników. Dlatego informacje na ten sam temat mogą być niespójne. ...
Polski
English
Русский