Kwantyfikacja amerykanizacji: analiza porównawcza informacji w Wikipedii

Artykuł naukowy zatytułowany „Quantifying Americanization: Coverage of American Topics in Different Wikipedias” został opublikowany w czasopiśmie „Social Science Computer Review”. Jest to pierwsze badanie ilościowe, które potwierdza różne teorie dotyczące amerykanizacji oraz zjawisk z nią związanych, często poruszanych w literaturze naukowej.

Jakość treści w Wikipedii oraz wiarygodność źródeł informacji

W najnowszym numerze czasopisma ACADEMIA został opublikowany artykuł, który skupia się na zautomatyzowaniu procesu oceny jakości treści w Wikipedii, encyklopedii dostępnej w wielu językach. Publikacja zwraca uwagę na zarówno zalety, jak i wady otwartej natury Wikipedii, w tym różnice w systemach oceny jakości artykułów i przyznawania im wyróżnień w zależności od wersji językowej. Poruszono także ...

Analiza użycia źródeł naukowych w Wikipedii w zależności od tematyki oraz języka

Praca pt. „Understanding the Use of Scientific References in Multilingual Wikipedia across Various Topics” została opublikowana w czasopiśmie „Procedia Computer Science” wydawnictwa Elsevier na stronie ScienceDirect. W ramach badań naukowych zostały przeanalizowane setki milionów przypisów w artykułach Wikipedii z różnych wersji językowych w celu identyfikacji naukowych źródeł informacji. Ponadto, artykuły Wikipedii zostały podzielone na różne ...

Python 3.11 kontra Python 3.12 – test wydajności

W ramach tego artykułu zostały opisane wyniki testów wydajnościowych dla Pythona 3.12 w porównaniu z Pythonem 3.11. W sumie zostało przeprowadzono 91 różnych testów porównawczych na komputerach z procesorem serii AMD Ryzen 7000 oraz procesorem Intel Core 13. generacji. Jeden z nich używany jest w komputerach stacjonarnych, drugi – w laptopach lub komputerach mini PC.

Python 3.10 kontra Python 3.11 – test wydajności

Ten artykuł zawiera opis wyników testów wydajnościowych dla Pythona 3.11 w porównaniu do poprzedniej wersji tego języka programowania, którym jest Python 3.10. W sumie zostało przeprowadzono 87 różnych testów porównawczych na komputerach z procesorem serii AMD Ryzen 7000 oraz procesorem Intel Core 13. generacji. Jeden z nich używany jest w komputerach stacjonarnych, drugi – w ...

Python 3.9 kontra Python 3.10 – test wydajności

W tym artykule zostały opisane wyniki testów wydajnościowych dla Pythona 3.10 w porównaniu z Pythonem 3.9. W sumie zostało przeprowadzono 88 różnych testów porównawczych na komputerach z procesorem serii AMD Ryzen 7000 oraz procesorem Intel Core 13. generacji. Jeden z nich używany jest w komputerach stacjonarnych, drugi – w laptopach lub komputerach mini PC.

Python 3.8 kontra Python 3.9 – test wydajności

Ten artykuł opisuje wyniki testów wydajnościowych dla Pythona 3.9 w porównaniu do poprzedniej wersji tego języka programowania, którym jest Python 3.8. W sumie zostało przeprowadzono 89 różnych testów porównawczych na komputerach z procesorem serii AMD Ryzen 7000 oraz procesorem Intel Core 13. generacji. Jeden z nich używany jest w komputerach stacjonarnych, drugi – w laptopach ...

Jakość artykułów Wikipedii oraz ważne źródła informacji na temat firm

Praca naukowa pracowników Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP została opublikowana w monografii „Information Technology for Management: Approaches to Improving Business and Society” wydanej przez wydawnictwo Springer. Praca koncentruje się na automatycznej ocenie jakości artykułów Wikipedii oraz badaniu wiarygodności źródeł informacji o firmach w różnych językach.

Wiarygodne źródła informacji o firmach w Wikipedii

Artykuł naukowy na temat automatycznej identyfikacji wiarygodnych źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii został opublikowany na stronie wydawnictwa IEEE. Przedstawione w ramach pracy naukowej modele oceny źródeł informacji mogą pomóc użytkownikom Internetu w poszukiwaniu wartościowych źródeł informacji na temat firm za pomocą otwartych danych z Wikipedii, Wikidanych oraz DBpedii.

Automatyczna ocena wiarygodności źródeł Wikipedii

Być może dla niektórych to będzie zaskakujące, ale w Wikipedii informacje nie muszą być prawdziwe, ważne aby zostały potwierdzone przez wiarygodne źródła. Ostatnia edycja Wikimedia Research Showcase 2020 roku była poświęcona problemowi dezinformacji i wiarygodności źródeł Wikipedii. Jest to comiesięczne publiczne wydarzenie prezentujące najnowsze prace zespołu badawczego Fundacji Wikimedia oraz zaproszonych prelegentów ze społeczności akademickiej.
Polski
English
Русский